Quizá el término “No relacionales” te da una ida de lo que va este tipo de DB, a continuación veremos varias de sus características y ventajas que existen al trabajar con estas bases e datos. Lo anterior se refiere a que las bases de datos en red vienen a corregir las deficiencias del modelo jerárquico, sobre todo cuando hablamos de relaciones de muchos a https://diariounasur.com/mexico/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ muchos. Puedes encontrar valiosas aplicaciones de este tipo de bases de datos en los inventarios de tiendas, ya sea desde algunas misceláneas hasta supermercados. Las bases de datos se clasifican dependiendo su contexto y utilidad; puedes encontrar bases de datos con características especiales, las cuales corresponden a satisfacer necesidades específicas.
Segunda forma normal de base de datos (2FN)
Desarrollamos toda una serie de habilidades y aptitudes para entablar relaciones y conectarnos los unos con los otros, para intercambiar… ¿Te gustaría cursar nuestro Ciclo Formativo de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma [DAM]? Además, desarrollamos “el paso a paso” con un ejemplo hasta lograr la tercera forma normal. Debe haber al menos un lenguaje que sea integral para soportar la definición de datos, manipulación de datos, definición de vistas, restricciones de integridad, y control de autorizaciones y transacciones. Una clave compuesta es una clave que está compuesta por más de una columna.
Tipos de normalización de los datos y cuándo usar cada uno
Ahora imaginemos un caso real donde deseamos procesar miles de registros de clientes, de productos y facturas de una empresa. Pues bien, ya estamos listos para normalizar esa base de datos de forma consistente y libre de contradicciones. Entonces, para definir la normalización de una base de datos diremos que es una técnica https://diariodecapital.com/mexico/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ aplicada durante el Diseño Lógico con el objeto de optimizar la estructura de los datos de un sistema de información en el modelo relacional. Toda la información, incluyendo nombres de tablas, nombres de vistas, nombres de columnas, y los datos de las columnas deben estar almacenados en tablas dentro de las bases de datos.
Ventajas de la forma normal
Esto significa que no se pueden agregar registros que no cumplan con las relaciones establecidas entre las tablas, lo que evita errores y garantiza la integridad de los datos. En esta nueva estructura, el atributo genero ahora depende completamente del genero_id en la tabla Generos y no hay más dependencias entre otros atributos. Esto cumple con la 2NF y nos brinda un diseño de base de datos más eficiente y libre de redundancias. Sin embargo, la normalización de bases de datos también tiene algunas desventajas. Puede aumentar la complejidad del diseño y la estructura de la base de datos, lo que puede requerir más esfuerzo y tiempo para su implementación.
Sexta forma normal (6NF) propuesta
La tabla del libro puede tener relaciones muchos a muchos con la tabla del Autor. Entonces, la solución pasa por la creación de otra entidad/tabla para el almacenamiento de teléfonos. De esa manera, la violación de la integridad del dominio ha sido eliminada y la tabla está en DKNF. En otras palabras, nada nos impide poner, por ejemplo, “Grueso” para un libro con solo 50 páginas, y esto hace que la tabla viole DKNF. En lugar de una tabla en forma no normalizada, ahora hay dos tablas que se ajustan a la 1NF.
- Esto se traduce en una mejor experiencia para los usuarios y facilita el mantenimiento y actualización de los contenidos.
- Cuándo diseñamos crear estructuras muy grandes donde se puedan duplicar varias veces la misma información.
- Por lo tanto, lo ideal es que se produzca la división de esta tabla y así eliminar las repeticiones entre los datos.
- El inventor de la modelo relacional Edgar Codd propuso la teoría de la normalización de datos con la introducción de la Primera Forma Normal y continuó ampliando la teoría con la Segunda y Tercera Forma Normal.
Encontrar el nivel óptimo de normalización puede requerir encontrar un equilibrio entre el rendimiento y la integridad de los datos según los requisitos específicos de la aplicación. Un análisis cuidadoso de los patrones de consulta, el uso de datos y las cargas esperadas puede ayudar a determinar el nivel de normalización adecuado para el esquema de su base de datos. Es imperativo mantener la unicidad de los valores de los atributos/columnas. En que si bien la solución inicial puede ser duplicar el registro/tupla para contener la información adicional, no es una medida aceptada. Al igual que lo indicado en la figura siguiente permtiría atributos en blanco o nulos.
¿Por qué hay que normalizar los datos?
A raíz de este hecho, se normalizaron todas las roscas de las bocas de agua y mangueras. Este proceso es el principal y trata de completar unos pasos o procesos que a continuación detallaremos. Como podemos apreciar esta tabla posee una «formalización cero«, es decir, que está mal estructurada y tendrá errores a futuro curso de análisis de datos cercano. Para normalizar una tabla en este segundo ejemplo tomaremos una tabla llamada Cursos, veamos a continuación. Esta forma normal es la más nueva de todas y en algunos sitios no encontraréis referencias a ella justo por esto. Mientras que el resto de FN datan de los años 70, esta última no se dictó hasta los 90.